python多版本管理工具

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# 更新anaconda
conda update conda

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# 更新anaconda元数据包
conda update anaconda

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# 创建一个新环境，并制定python解释器版本，没有会自动下载
# python27 是环境名称
# python=2.7 是要安装的包和版本，默认会为我们寻找2.7.x中的最新版本
# anaconda 是创建环境时同时要安装的包，这个可以不写
conda create -n python27 python=2.7 anaconda
conda create -n python36 python=3.6
conda create -n python37 python=3.7
 
# 更新Python，进入某个环境运行下面的命令，将更新当前环境的Python到最新分支版本。比如当前是3.5，更新后将会到最新的3.X
conda update python

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$ conda env list
# conda environments:
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base                  *  /root/anaconda3

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# 创建一个名为myvenv 的环境，指定Python版本是3.10
# （不用管是3.10.x，conda会为我们自动寻找3.10.x中的最新版本）
conda create --name myvenv python=3.10

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activate myvenv        # for Windows
source activate myvenv # for Linux & Mac
conda activate myvenv  # 新版使用这个

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conda deactivate

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# 首先进入名称叫做python36环境
conda activate myvenv 
# 导出当前环境到指定文件
conda env export > environment.yml  
# 通过环境文件建立环境，不需要指定环境名称，因为文件中包含名称字段
conda env create -f environment.yml

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# 方式一：
conda env remove --name myvenv
# 方式二：
conda remove -n myvenv --all

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conda create -n myvenv2 --clone myvenv

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conda install --name myvenv scipy # 安装包到指定环境中
conda install scipy # 安装包到当前环境中
conda install scipy=0.15.0  # 安装指定版本的包，到当前环境
conda install scipy curl # 安装多个包
conda install -c anaconda django # -c是指定渠道名称，也就是用哪个渠道安装django。

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# 卸载包
conda remove 包名  # 删除当前环境中的指定包
conda remove -n myvenv numpy # 删除指定环境中的指定包
conda remove -n myvenv --all # 删除指定环境中的所有包，等同于删除环境

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conda update 包名  # 更新当前环境指定的包
conda update -n myvenv numpy # 更新指定环境中的指定包

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# 查看当前已经安装的packages
conda list
conda list -n myvenv # 查看指定环境中安装的所有包

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conda search jieba
# 支持正则
conda search *py*

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# 查看当前的镜像源
conda config --show channels
# 查看详细信息
conda config --show

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# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
# 设置搜索时显示通道地址，这个可以不加，只是为了看一下是否从镜像站下载
conda config --set show_channel_urls yes

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conda config --show channels

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##  Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
## msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
## bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
## menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
## pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

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conda config --remove channels <URL>  ## 删除原来的旧镜像
 
# 如下
conda config --remove channels default
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

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conda clean -i

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# 安装不在conda或者acaconda的包，当你安装的包不在conda管理范围的时候可以使用pip来安装
conda install pip  # 首先在当前环境中安装pip
pip install jieba   # 其次在通过PIP命令在当前环境中安装包

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anaconda search  jieba

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anaconda show conda‐forge/jieba

找到对应的渠道信息，如上面最后一行，直接进行安装即可
```bash
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jieba

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conda install -c conda-forge jieba

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conda install -c conda-forge jieba

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wget https://files.pythonhosted.org/packages/c6/cb/18eeb235f833b726522d7ebed54f2278ce28ba9438e3135ab0278d9792a2/jieba-0.42.1.tar.gz
tar xf jieba-0.42.1.tar.gz 
mv jieba-0.42.1 /root/anaconda3/pkgs/
cd /root/anaconda3/pkgs/jieba-0.42.1/
# 如果要安装到指定虚拟环境中，需要先激活环境，再执行install
source activate job_recommended
python setup.py install

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conda config --set auto_activate_base false

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conda activate base

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conda config --set auto_activate_base true