Agent | Anttu's Blog

前言

用 Claude Code 干公司项目一段时间后，最疼的问题不是它写不好代码，而是主会话上下文频繁压缩：调研时读一堆文件、排错时几十轮失败堆栈、全局 grep 的海量结果，全堆在主对话里，撑到压缩阈值就被截断摘要——决策细节一丢就返工，返工一次比不压缩还费时间。

后来我把整个开发流程里「过程脏活」拆给了 5 个自定义 subagent，主会话只留决策和编码。跑了一个多月，压缩频率明显下降，上面的漏改事故再没犯过。这篇把设计思路、5 个 agent 的配置和一线踩坑经验整理出来，配置样例可以直接抄走改。

前言

用 Claude Code 干活一段时间之后，慢慢摸清了 Agent 和 Skill 这两个概念的门道。Agent 解决「谁来干、怎么干」，Skill 解决「会不会这一行」。这篇整理两者的原理，配上两个我自己在用的自定义样例，可以直接抄走改。

概念	本质	打个比方
模型（LLM）	会推理的「大脑」，只能输入文本输出文本	一个聪明但没有手脚的顾问
Agent	模型 + 工具调用 + 自主循环：能读文件、执行命令、改代码、自己验收	授权完整的员工：自己查资料、自己动手、自己检查
Skill	预先打包的领域知识和流程，按需加载	员工手册里的 SOP：平时不占脑子，干到对应活时翻出来照做

Agent 是干活的，Skill 是干活的技能包，就这么简单。

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