结合ELK日志MCP的AI问题排查工作流：从页面报错到数据验证
前言
前后端融合的工程里，排查一个「页面保存失败」的问题要横跨好几层：前端控制台、网关、后端多个服务、中间件、数据库。以前的处理路径是：找前端看请求 → 找后端捞日志 → 对 traceId → 查库验证，几个人来回扯半天。现在把这些能力都接成 MCP 工具给 AI（ELK 日志查询 MCP + 数据库 CLI，数据库那篇见 agent-database-cli），一句话描述问题，AI 按固定工作流自己跑完全程。这篇整理这套工作流。
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