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agent-database-cli:让Claude Code安全操作多种数据库的CLI工具

前言

让 AI 直接连数据库干活(查表结构、验证数据、排查问题),最大的顾虑是安全和连接管理:密码放哪、怎么防止 AI 手滑删库、十来个环境怎么统一管理。我为此写了一个本地 CLI 工具 agent-database-cli(Rust 实现,npm 发包),把 MySQL、PostgreSQL、Redis(单机/集群)、Oracle、MongoDB 的连接、查询、元信息读取统一封装,配合 Claude Code 的 Skill 机制使用。这篇记录安装、配置和接入 Claude Code 的完整过程。

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Claude Code常用命令速查

前言

用 Claude Code 做日常开发,四类可扩展资源(skill、agent、plugin、mcp)装多了之后经常要盘点「我到底装了什么」。这篇汇总最常用的查看命令和一个高频启动参数。

一、查看四类已安装资源

1. 查看已安装的 skill

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2
/skills              # 会话内命令
claude skills list   # 终端命令

2. 查看已安装的 agent

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2
/agents
claude agents list

3. 查看已安装的 plugin

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AI开发入门:Agent与Skill体系详解,附可复制的自定义样例

前言

用 Claude Code 干活一段时间之后,慢慢摸清了 Agent 和 Skill 这两个概念的门道。Agent 解决「谁来干、怎么干」,Skill 解决「会不会这一行」。这篇整理两者的原理,配上两个我自己在用的自定义样例,可以直接抄走改。

1、先分清三个词

概念 本质 打个比方
模型(LLM) 会推理的「大脑」,只能输入文本输出文本 一个聪明但没有手脚的顾问
Agent 模型 + 工具调用 + 自主循环:能读文件、执行命令、改代码、自己验收 授权完整的员工:自己查资料、自己动手、自己检查
Skill 预先打包的领域知识和流程,按需加载 员工手册里的 SOP:平时不占脑子,干到对应活时翻出来照做

Agent 是干活的,Skill 是干活的技能包,就这么简单。

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